XLSTAT

XLSTAT یک برنامه قدرتمند و در عین حال انعطاف‌پذیر تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدل سازی در اکسل است که به کاربران امکان تجزیه‌و‌تحلیل، تنظیم و به اشتراک گذاری نتایج در Microsoft Excel را می‌دهد. XLSTAT با بیش از ۲۲۰ ابزار استاندارد آماری پیشرفته و حرفه‌ای در انجام عملیات ریاضی و محاسبات آماری به شما امکان می‌دهد تا انواع تجزیه و تحلیل‌های آماری در آزمایشگاه را به منظور اطمینان از اعتیار نتایج آزمون و صحه‌گذاری روش‌های آزمون را به راحتی در محیطی یکپارچه با اکسل به انجام برسانید. این نرم افزار به علت قابلیت‌های زیاد آن به عنوان یکی از بسته‌های مهم نرم افزار آماری می‌باشد که در بازار جهانی از آن استقبال خوبی شده است. ببیش از صدها هزار کاربر در بیش از ۱۲۰ کشور از برنامه XLSTAT برای تجزیه و تحلیل آماری در مشاغل ، دانشگاه‌ها و مؤسسات بزرگ و کوچک استفاده می‌کنند. این افزونه با داشتن موتور پردازش قدرتمند و همچنین سیستم پردازش موازی امکان انجام عملیات و محاسبات با بالاترین سرعت ممکن را برای کاربران فراهم می‌کند و علاوه بر پردازش امکاناتی چون جستجو، نمایش گرافیکی نتایج در قالب جداول و چارت‌ها، تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی را در حین کار با انواع داده‌ها فراهم می‌کند.

آشنایی با 

SPSS      AMOS      PLS

نرم افزار آماری IBM SPSS، یک برنامه محاسباتی بزرگ است که به‌منظور مدیریت داده و محاسبات آماری گسترده‌ بکار می‌رود و بیشترین مورد استفاده برنامه SPSS در حوزه تحلیل اطلاعات آماری است.

امروزه این برنامه بسیار توسعه یافته و پژوهشگران همه رشته‌ها از جمله علوم فنی مهندسی، پزشکی، آزمایشگاهی و علوم انسانی از آن استفاده می‌کنند. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و شرکت‌های نقشه‌برداری هم استفاده می‌شود. این تنوع کاربران نشان می دهد که قابلیت های SPSS تا چه حد می‌تواند زیاد باشد. معمولاً دانشجویان یا پژوهشگران، از این برنامه استفاده می‌کنند تا اطلاعات پرسشنامه‌هایی که تهیه می‌کنند را به تحلیل‌ها  و نمودارهای قابل ارائه تبدیل کنند.  زمانی که مرحله جمع آوری اطلاعات از جمعیت آماری به پایان رسید کار با برنامه SPSS آغاز می‌شود.

از این برنامه کاربردی در تمامی رشته‌های نظری مانند علوم انسانی و علوم اجتماعی و رشته‌های مرتبط با اقتصاد و حتی پزشکی و صنعت می‌توان استفاده کرد. گرچه بیشترین استفاده SPSS در رشته‌های علوم اجتماعی و انسانی است اما در سایر رشته‌ها نیز می‌تواند کاربرد خاص خود را داشته باشد. 

همینطور پژوهشگران رشته‌های اقتصاد برای بررسی فرآیندهای زمانی اقتصادی و یا درک تاثیرات متقابل عوامل اقتصادی بر روی یکدیگر یا عوامل دیگر می توانند از امکانات نرم افزار SPSS استفاده کنند. در این برنامه شاهد هستیم که دستورات مهمی مانند رگرسیون سری زمانی و آزمون همبستگی که برای تحلیل داده‌ها در رشته های مرتبط با اقتصاد بسیار کاربرد دارند تعبیه شده‌اند. به همین خاطر بسیاری از محققان و دانشجویان برای توصیف و استنباط اطلاعات و تهیه و تنظیم دقیق‌ترین گزارشات اقتصادی از SPSS استفاده دقیق‌ترین می‌کنند.

Amos و Smart PLS دو برنامه از سری برنامه‌های مدل‌سازی  معادلات ساختاری (SEM) هستند. این برنامه ها عمدتا در علوم انسانی و اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در مطالعات حوزهٔ علوم انسانی و اجتماعی، تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش طبق فرایندی با قالب کلی مشخص و یکسان صورت می‌پذیرد که مرتبط با آن روش‌های تحلیل آماری متعددی تا به حال معرفی شده‌است. در این میان، مدل‌سازی معادلات ساختاری ابزاری قدرتمند برای محققین جهت بررسی ارتباطات میان چندین متغیر در یک مدل فراهم می‌ساخت. قدرت این تکنیک در توسعه نظریه‌ها باعث کاربرد وسیع آن در علوم مختلف از قبیل بازاریابی، مدیریت منابع انسانی، مدیریت استراتژیک و سیستم‌های اطلاعاتی شده‌است.

یکی از مهمترین دلایل استفاده زیاد پژوهشگران از SEM، قابلیت آزمودن تئوری‌ها در قالب معادلات میان متغیرهاست. دلیل دیگر لحاظ نمودن خطای اندازه‌گیری توسط این روش است که به محقق اجازه می‌دهد تا تجزیه و تحلیل داده‌های خود را با احتساب خطای اندازه‌گیری گزارش دهد. مدل‌های مرسوم در مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند. استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که پنج عدد از مهمترین آن‌ها عبارتند از: الف) تخمین روابط چندگانه ب) قابلیت سنجش متغیرهای پنهان (مفاهیم مشاهده نشده) ج) محاسبه خطای اندازه‌گیری د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

بطور کلی دو نوع رویکرد برای برآورد پارامترهای یک مدل معادلات ساختاری وجود دارد که عبارتند از: رویکرد مبتنی بر کوواریانس و رویکرد مبتنی بر واریانس. این دو رویکرد مبتنی بر دو نوع تکنیک متفاوت کار می‌کنند که بسته به هدف پژوهش و کیفیت و کمیت داده‌ها و نمونه، باید از آنها استفاده کرد.